Automatische Entwicklung von psychologischen Testverfahren mit künstlicher Intelligenz
Forschungsprojekt mit künstlicher Intelligenz
Projektleitung
Prof. Dr. Daniel Danner
Projektzeitraum
2024 – 2026
Kooperationspartner
Prof. Dr. Jan Rummel, Psychologisches Institut der Universität Heidelberg
Projektbeschreibung
Psychologische Testverfahren wie kognitive Fähigkeitstests, Fragebogen oder Situational Judgment Tests können dabei unterstützen, geeignete Mitarbeitende auszuwählen, Platzierungs- und Laufbahnempfehlungen zu geben, passgenaue Maßnahmen für Coachings oder Trainings auszuwählen, und sie ermöglichen eine fundierte Basis für eine Selbstreflexion der eigenen Stärken und Schwächen. Insbesondere im Rahmen der Personalauswahl müssen kontinuierlich neue Verfahren entwickelt werden, um zu verhindern, dass Testverfahren bekannt werden und trainiert werden können. Dabei ist die Entwicklung von psychologischen Testverfahren ein ressourcenintensiver Prozess: die Verfahren müssen basierend auf Theorien, Experteneinschätzungen oder statistischen Verfahren entwickelt und dann basierend auf empirischen Erhebungen überprüft werden. Im Rahmen des Projekts wird daher untersucht, ob künstliche Intelligenz Anwendungen genutzt werden können, um neue psychologische Testverfahren zu entwickeln. Die psychometrische Güte, insb. die Reliabilität und Validität, dieser Verfahren wird dann im Rahmen von empirischen Erhebungen mit der psychometrischen Güte von etablierten Testverfahren verglichen. Das Projekt wird in Kooperation mit dem Psychologischen Institut der Universität Heidelberg durchgeführt.