Wie können neue psychologische Testverfahren schneller, effizienter und fairer entwickelt werden? Ein gemeinsames Forschungsprojekt der Hochschule der Bundesagentur für Arbeit (HdBA) und der Universität Heidelberg untersucht, ob und wie Anwendungen künstlicher Intelligenz dabei helfen können, psychologische Tests wie Intelligenztests, Persönlichkeitstests oder sogenannte Situational Judgment Tests automatisch zu erstellen.
Der Hintergrund: Solche Tests kommen in der Berufsberatung, bei der Arbeitsvermittlung oder bei Auswahlverfahren für Studienplätze und Jobs zum Einsatz. Damit sie zuverlässig bleiben, müssen regelmäßig neue, bislang unbekannte Aufgaben entwickelt werden – ein aufwendiger und kostenintensiver Prozess. Genau hier setzt das Projekt an: Mithilfe von KI sollen künftig neue Testinhalte automatisiert erzeugt und anschließend auf ihre Qualität überprüft werden.
„Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend“, sagt Prof. Dr. Daniel Danner, der das Projekt an der HdBA wissenschaftlich leitet. „KI-generierte Fragebögen zeigen bereits eine ähnliche Genauigkeit wie herkömmliche Verfahren. Nun wollen wir untersuchen, wie gut das auch für andere Testformen funktioniert – und ob dabei auch Kriterien wie Fairness eingehalten werden.“
Das dreijährige Forschungsprojekt wird von beiden Partnerinstitutionen paritätisch finanziert und wissenschaftlich betreut. Die Ergebnisse sollen nicht nur zur Weiterentwicklung psychologischer Diagnostik beitragen, sondern auch konkrete Anwendungsmöglichkeiten für die Arbeitswelt und Bildungsberatung aufzeigen.
